Москва

Вокорд

VOCORD FaceControl способна обнаруживать и распознавать лица с видеокамер онлайн и в базах данных фотографий, автоматически сохранять все обнаруженные лица в архиве, моментально оповещать оператора о появлении лица из базы розыска, определять пол и возраст лица, проводить аналитику посетителей для маркетинговых отчетов. Система позволяет построить систему распознавания лиц как на базе обычных IP-камер, так и на базе специализированных камер VOCORD NetCam4.

Камеры NetCam4 K-серии используются для распознавания лиц в «потоке». Они устанавливаются на входах или в местах организованного прохода: переходы, очереди, турникеты. Камеры автоматически выделяют лица всех людей, попавших в поле зрения, фотографируют их и по сети отправляют на сервер системы VOCORD FaceControl, где сохраняют их в архиве и проверяют по базам розыска. При совпадении с лицом из баз розыска система немедленно оповещает оператора. Для контроля, управления доступом, а также для учета рабочего времени сотрудников допускается использование любых IP-камер и даже веб-камер. Рекомендуемое разрешение камер – от 1 Мп (расстояние между зрачками лица в кадре - не менее 40-50 пикселей).

Система биометрического распознавания лиц с определением пола и возраста

видеонаблюдение

идентификация

HR-Tech

компьютерное_зрение

искусственный_интеллект

биометрия

VOCORD FaceControl

oneFactor

Система в режиме реального времени определяет портрет и численность аудитории, находящейся в данный момент у цифрового щита, включая пешеходов, пассажиров личного и общественного транспорта, формирует индивидуальный медиаплан для каждого видеоэкрана и подбирает решение, исходя из интересов аудитории.

Система SmartIndex работает на основе данных о нагрузке на сети мобильных операторов, информации от web-партнеров и данных из мобильных приложений.&nbsp;SmartIndex дает возможность замерять узкотаргетированные аудитории в соответствии с целями рекламной кампании, позволяет моделировать look-a-like аудиторию по заданным параметрам. Сервис используется для получения расширенной post-buy аналитики, подсчета медийных и бизнес-показателей.

Система медиаизмерений и таргетирования на основе искусственного интеллекта

автоматизация

таргетирование

большие_данные

SmartIndex

Axis_Communications

VOCORD ParkingControl способна распознавать номера ТС, фиксировать нарушения правил парковки,&nbsp;проверять номера ТС по базам данных ГИБДД. Система осуществляет автоматизацию пропускного режима, контроль действий охранника, аналитику посещаемости объекта, ведение видеозаписи на случай возникновения спорных ситуаций.

Принцип работы подразумевает, что IP-камеры, установленные на въезде и выезде (для стандартного КПП) с территории, распознают номер автомобиля и сохраняют его в архиве вместе с информацией о дате, времени и месте въезда. Информация о ТС отображается на мониторе охранника с отметкой о разрешении или не разрешении на въезд, распознанным номером, фотографией машины и номера крупным планом, цветовым индикатором принадлежности ТС к определенной категории и комментариями.

При наличии номера машины в списке ТС, которым въезд разрешен, система автоматически поднимает шлагбаум, либо команда на его открытие отдается охранником. Охранник также может сам добавить новое ТС в список непосредственно при проезде. При несанкционированном предоставлении доступа на территорию отметка об этом появляется в системном журнале.

Система поставляется либо в виде готового комплекта (видеокамера, сервер, предустановленное ПО), либо в виде программного обеспечения с рекомендациями по подбору оборудования. ПО VOCORD ParkingControl разработано на базе ПО для видеонаблюдения и видеоаналитики VOCORD Tahion и использует его базовые серверные модули. Система предназначена для автоматического распознавания номеров и контроля транспорта на парковках, территориях бизнес-центров, жилых комплексов и охраняемых объектов.

Система автоматического контроля въезда/выезда транспортных средств

транспорт

VOCORD ParkingControl

Аналитика данных

ИТ

Облачный сервис для автоматизации управления рисками

облачные_вычисления

страхование

банки

экосистема

машинное_обучение

SmartMachine

Cognitive_Pilot

Cognitive_Technologies

Система C-Pilot включает в себя комплекс сенсоров: оптические камеры, СВЧ-радар, лидары. Вместе они отвечают за комплексное отслеживание объектов дорожной сцены в различных диапазонах спектра. C-Pilot также оснащена высокоточным сенсором позиционирования на базе ГЛОНАСС/GPS и электронным гироскопом. Обработку информации выполняет компактный бортовой компьютер.

SLAM (simultaneous localization and mapping) технологии обеспечивают преобразование географических координат, полученных от сенсоров положения, к локальной системе координат автомобиля. По данным детектирования объектов и с учетом картографической информации производится&nbsp;привязка объектов дорожной сцены и автомобиля. Построение оптимальной траектории движения осуществляется за счет интеллектуальной системы, которая использует RRT (Rapidly Exploring random three).

На основе системы разработано решение LDWS для предупреждения о смещении с полосы движения, TSR – для распознавания дорожных знаков, FCW – для предупреждения о столкновении по ходу движения, PPS – для системы защиты пешеходов.

Система автономного управления наземным транспортом

беспилотный_транспорт

умный_транспорт

ГЛОНАСС

Cognitive Pilot

Timebook

Система обеспечивает точную фиксацию рабочего времени персонала, исключая возможность фальсификаций.

Решение позволяет отдельно учитывать штатных сотрудников, персонал на аутсорсинге, мерчандайзеров и промоутеров. В основе системы – платформа от Timebook, которая представляет собой полуавтоматическую систему планирования персонала, считыватель со встроенной камерой и ПО автоматизированного расчета табелей рабочего времени с последующей передачей в 1С или SAP.

Изображение с камеры передается на облачный сервер, где с помощью алгоритма распознавания лиц происходит верификация предъявителя карты с точностью выше 99%. При попытке прохода в помещение по чужой карте доступ блокируется, о чем автоматически уведомляется работодатель.

Cистема учета рабочего времени с биометрическим распознаванием лиц

рекрутинг

учет_рабочего_времени

Учет рабочего времени с распознаванием лиц

ДИТ

Система для выравнивания нагрузки на районных терапевтов с помощью предикативной аналитики от продукта «Большие данные» ДИТ Москвы.

Задача продукта – выровнять нагрузку на районных терапевтов в поликлиниках. Принципы балансировки: сохранение большей части контингента на месте, учет лояльности пациента и его половозрастной структуры, расчет скорингового балла человека и прогноз количества приемов по заранее известной постоянной информации: пол, возраст, инвалидность и т.д. Алгоритм предполагает разделение участков на две группы: с избыточной и с недостаточной нагрузкой, сортировку людей на участках по скоринговому баллу, последовательное перемещение пациентов с выравниванием прогнозируемой нагрузки.

Продукт находится на стадии проектирования.

Выравнивание нагрузки на врачей в поликлиниках с помощью предикативной аналитики

медицина

предиктивная_аналитика

Балансировка терапевтических участков

Чат-боты и ассистенты

Медиа и развлечения

Яндекс

Виртуальный голосовой ассистент, который имитирует живой диалог, распознавая естественную речь (устную и письменную) и выдавая ответы на вопросы (произнося их вслух и/или выводя на экран).&nbsp;

С апреля&nbsp;2024 года&nbsp;с сервисом можно вести диалоги в чатах на <a href="https://a.ya.ru/">сайте</a>. Также стало доступно платное&nbsp;расширение с применением последней версии нейросети&nbsp;<a href="https://ict.moscow/card/yandexgpt/">YandexGPT</a>.

С помощью платформы «<a href="https://ict.moscow/card/yandeks-dialogi/" target="_blank">Яндекс Диалоги</a>»&nbsp;«Алису» можно <a href="https://dialogs.yandex.ru/developer/">обучить</a> новым навыкам, создавая чат-ботов.&nbsp;

Карточки