НИТУ МИСИС и Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого заключили соглашение о сотрудничестве, предусматривающее создание исследовательского центра в области искусственного интеллекта.

 
 Основные направления работы включают: разработку платформенных решений на основе ИИ для предсказания физико-химических характеристик материалов и управления сложными распределёнными системами в условиях неопределенности; испытание опытных образцов отечественных квантовых компьютеров и образовательных цифровых сервисов квантового программирования; создание квантовых алгоритмов для решения задач в нефтегазовом секторе и финансовом сегменте экономики.

 
 Кроме того, стороны планируют разработку технологических и инженерных продуктов для нужд реальных секторов экономики.

МИСИС

НИТУ МИСИС и СПбПУ создадут исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта

ICT.Moscow разбирается в теме агентного ИИ

Раскрыть агента. Обзор понимания агентного ИИ

Специалисты нижегородского НИУ ВШЭ и саратовского филиала Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН показали, как с помощью нейросети воссоздавать динамику нейрона мозга, имея всего один ряд измерений, например запись его электрической активности.

 
 Метод, предложенный учеными, содержал два этапа. Сначала анализировалось, как изменяется потенциал нейрона во времени. Эти данные передавались в нейросеть — вариационный автокодировщик, который выделял в них ключевые закономерности, отбрасывал лишнее и на выходе выдавал набор характеристик, описывающих состояние нейрона. На втором этапе нейросеть уже другого типа — нейросетевое отображение — использовала эти характеристики, чтобы предсказать, как нейрон поведет себя дальше.

 
 При моделировании нейросеть повторила режимы системы, на которых ее обучали, и выявила новые. Один из них связан с переходом от серии частых импульсов к одиночным всплескам. Такие переключения возникают при изменении параметров, но нейросеть обнаружила их сама, отмечают специалисты. Сейчас нейросеть работает на сгенерированных данных, однако в будущем ученые планируют использовать ее на реальных экспериментальных данных.

<hr />
 
 Документы по теме: <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0960077924013705" target="_blank" rel="nofollow">Исследование</a> о представленном методе

<hr />

НИУ ВШЭ

Российские ученые воссоздали динамику модели нейрона мозга с помощью нейросети

Производитель микроэлектроники НТЦ «Модуль» предлагает включить требования по использованию отечественных процессоров для искусственного интеллекта в «Национальную стратегию развития искусственного интеллекта» до 2030 года. Заместитель генерального директора по развитию НТЦ «Модуль» Александр Горбатовский указал, что хотя стратегия предусматривает стимулы для создания новых программных решений и программно-аппаратных комплексов, в ней отсутствуют положения касательно микроэлектроники для ИИ.

 
 НТЦ «Модуль» намерен предложить конкретные идеи для стратегии через специальную рабочую группу, формирование которой пока продолжается. Ожидается, что в состав группы войдут представители российских дизайн-центров.

 
 Горбатовский выразил обеспокоенность по поводу текущего состояния реестра отечественной радиоэлектроники, где допускаются серверы с зарубежными компонентами. Он настаивает на том, что согласно постановлению Минпромторга №719, отечественный сервер для ИИ должен базироваться исключительно на российских процессорах, предназначенных для работы с искусственным интеллектом. Однако в настоящий момент в реестр часто попадают серверы лишь с некоторыми отечественными элементами, такими как узлы или контроллеры, но не с процессорами для ИИ.

 
 Аналитик Алексей Бойко объяснил, что предложение заключается во включении в балльную систему требований по использованию ускорителей ИИ в современных серверах. Он подчеркивает, что в текущей версии стратегии такое требование отсутствует, что заставляет производителей больше полагаться на решения американских и китайских поставщиков.

 
 Бойко обратил внимание на наличие российских ускорителей ИИ, таких как продукция от НТЦ «Модуль». Кроме того, ожидаются первые массовые выпуски ИИ-ускорителей Baikal-N и Эльбрус-16SV, поддерживающих векторные операции и специализированные сопроцессоры для машинного обучения.

 
 Согласно прогнозу «Ростелекома» к 2030 году мощность российских центров обработки данных для решения ИИ-задач должна <a href="https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2025/03/10/1096932-rossiiskomu-ii-potrebuetsya-70-000-videokart" target="_blank" rel="nofollow">составить</a> более 70 тыс. в эквиваленте карт NVIDIA А100. Текущее состояние рынка используемых российскими ЦОД карт составляет 3–4 тыс. «эквивалентных A100», считает Бойко.

Ведомости

НТЦ «Модуль» предложил использовать отечественные чипы для реализации нацстратегии по искусственному интеллекту

«ДОМ.РФ» объявил о назначении Александра Лукьянова генеральным директором своей дочерней ИТ-компании «ДОМ.РФ Технологии». С апреля 2024 года он исполнял обязанности руководителя этой организации.

 
 Компания сообщила, что перед командой стоит задача создать экосистему продуктов, которые окажутся востребованными в перспективных отраслях экономики. Лукьянов подчеркнул, что приоритетным направлением будет разработка решений на базе технологий информационного моделирования и искусственного интеллекта для цифровизации строительного бизнеса.

 
 Он также добавил, что продолжатся улучшения существующих сервисов. В частности, планируется ввести идентификатор для квартир, чтобы облегчить операции с недвижимостью.

 
 Дочерняя ИТ-компания ДОМ.РФ была основана в 2018 году. В июле 2024 года компания получила статус резидента фонда «Сколково» и открыла собственный центр НИОКР для проведения научных исследований, выполнения проектов по цифровизации строительства и развития стартапов.

ДОМ.РФ

Александр Лукьянов назначен генеральным директором компании «ДОМ.РФ Технологии»

Видеоаналитика в распределенных системах мониторинга

Дмитрий Евдокимов, генеральный директор, выступил на конференции <a href="https://iotas.ru/projects/iot-harvest-2021/agenda/" target="_blank" rel="nofollow">IoT Awards</a> (10 ноября 2021 года).

В презентации рассматриваются основные технологические подходы к реализации видеоаналитики, архитектура видеошлюза, примеры реализованных детекторов в IoT-видеошлюзе.

HeadPoint

Дмитрий Евдокимов, генеральный директор, выступил на конференции <a href="https://iotas.ru/projects/iot-harvest-2021/agenda/" target="_blank" rel="nofollow">IoT Awards</a> (10 ноября 2021 года).

 
 В презентации рассматриваются основные технологические подходы к реализации видеоаналитики, архитектура видеошлюза, примеры реализованных детекторов в IoT-видеошлюзе.