ICT.Moscow разбирается в теме агентного ИИ

Раскрыть агента. Обзор понимания агентного ИИ

Специалисты нижегородского НИУ ВШЭ и саратовского филиала Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН показали, как с помощью нейросети воссоздавать динамику нейрона мозга, имея всего один ряд измерений, например запись его электрической активности.

 
 Метод, предложенный учеными, содержал два этапа. Сначала анализировалось, как изменяется потенциал нейрона во времени. Эти данные передавались в нейросеть — вариационный автокодировщик, который выделял в них ключевые закономерности, отбрасывал лишнее и на выходе выдавал набор характеристик, описывающих состояние нейрона. На втором этапе нейросеть уже другого типа — нейросетевое отображение — использовала эти характеристики, чтобы предсказать, как нейрон поведет себя дальше.

 
 При моделировании нейросеть повторила режимы системы, на которых ее обучали, и выявила новые. Один из них связан с переходом от серии частых импульсов к одиночным всплескам. Такие переключения возникают при изменении параметров, но нейросеть обнаружила их сама, отмечают специалисты. Сейчас нейросеть работает на сгенерированных данных, однако в будущем ученые планируют использовать ее на реальных экспериментальных данных.

<hr />
 
 Документы по теме: <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0960077924013705" target="_blank" rel="nofollow">Исследование</a> о представленном методе

<hr />

НИУ ВШЭ

Российские ученые воссоздали динамику модели нейрона мозга с помощью нейросети

Холдинг «Росэлектроника» (входит в корпорацию «Ростех») приступил к производству нового процессорного модуля «Фишт». Он сконструирован специалистами отечественного конструкторского бюро «Марафон», а серийный выпуск организован на Рыбинском заводе приборостроения (РЗП), который является частью холдинга «Росэлектроника». Производственные мощности предприятия позволяют выпускать до 120 тыс. модулей ежегодно.

 
 «Фишт» представляет собой компактный компьютер, предназначенный для выполнения задач, связанных с нейронными сетями и применением машинного обучения в автоматизации различных производственных процессов. Модуль функционирует на основе отечественных ОС Astra Linux и «Нейтрино». Благодаря своим характеристикам, он находит применение в медицинской технике, системах промышленной автоматизации и разработке цифровых двойников.

 
 Разработчики рассчитывают, что «Фишт» сможет заменить зарубежные аналоги, включая продукцию компаний Radxa, Vortex, Forlinx, Core, iCore, Icop и Advantech.

ТАСС

Структура «Ростеха» запустила производство процессорного модуля «Фишт» для работы с нейросетями и ML

Группа компаний «Самолет» успешно завершила пилотный проект внедрения нейросети, разработанной компанией «Тринити». Ожидается, что решение в сочетании с уже действующими продуктами снизит стоимость закупок строительных материалов на 1–2%, автоматизирует ключевые процессы и уменьшит риск возникновения ошибок.

 
 В ходе тестирования были проанализированы около 5% всех закупок «Самолета», что составило примерно 2000 позиций. Нейросеть выявила все ошибки, включая намеренно внесенные данные, среди которых была обнаружена переплата в размере 28 млн руб.

 
 В «Самолете» рассказали, что в будущем с помощью нейросети планируется «делать бенчмарк по ценам на этапе торгов, это поможет при необходимости снижать цены, проводить переторжку, корректировать техзадания».

CNews

ГК «Самолет» внедрила нейросеть от разработчика «Тринити» для контроля закупок

Генеративный искусственный интеллект в форм-факторе специализированных моделей и ИИ-инструментов ускорит и удешевит создание программного обеспечения, а также сделает его более безопасным — такой аналитики из NTT Data<a href="https://ict.moscow/research/technology-foresight-2025/" target="_blank"> видят</a> главную тенденцию 2025 года в разработке.

 
 Чаще всего в работе программисты используют ИИ-инструменты для написания кода. Об этом говорят данные исследований, проведенных в 2024 году <a href="https://ict.moscow/research/portret-tipichnogo-programmista-versiia-2024-goda/" target="_blank" rel="nofollow">«СберТехом»</a>, <a href="https://ict.moscow/research/al-in-software-development-2024-survey/" target="_blank">GitHub</a> и <a href="https://ict.moscow/research/state-of-devops-report-2024/" target="_blank" rel="nofollow">Google Cloud</a> соответственно. В 2025 году, <a href="https://ict.moscow/research/globalnyi-opros-razrabotchikov-2024-goda/" target="_blank">предполагают</a> прошедшие опрос платформы Stack Overflow разработчики, ИИ-инструменты будут все сильнее интегрированы в способы документирования, тестирования и написания кода.

 
 Отечественный бигтех также становится все заметнее в этой нише на локальном рынке. Так, только в феврале 2025 года Yandex B2B Tech предоставила внешним пользователям доступ к платформе <a href="#6" target="_self">SourceCraft</a>, а «СберТех» — к облачной версии своей среды разработки <a href="#5" target="_self" rel="nofollow">GigaIDE</a>. 22% респондентов проведенного в том же месяце экспресс-опроса ICT.Moscow <a href="https://ict.moscow/research/prioritetnye-zadachi-v-ii-razrabotke-na-2025-god/" target="_blank">выделили</a> в качестве приоритетной прикладной задачи на год разработку ИИ-ассистентов для написания программного кода.

 
 Некоторые объясняют потребность в подобных продуктах необходимостью альтернативы продуктам ушедших с российского рынка компаний (или тех из них, кто может это сделать). Развитие отечественной экосистемы репозиториев кода поддерживается государством: для нее <a href="https://www.kommersant.ru/doc/7216062" target="_blank">готовят</a> регулирование, а также <a href="https://www.kommersant.ru/doc/6650790" target="_blank">стимулируют</a> разработчиков выкладывать на отечественные платформы свои Open Source — проекты.

 
 ICT.Moscow собрал в этой подборке 16 решений, представленных российскими разработчиками за последние три года, включая <a href="#1" target="_self" rel="nofollow">интегрированные среды разработки</a>, <a href="#2" target="_self" rel="nofollow">ИИ-ассистентов разработчика</a> и <a href="#3" target="_self" rel="nofollow">репозитории</a>.

 
 Преимущественно все они созданы в Москве, одна разработка из Санкт-Петербурга. Подробнее изучить решения столичных команд можно в отдельных карточках: в них содержатся дополнительная информация о решениях, необходимые ссылки и имеющиеся контакты разработчиков.

<hr />
 <a class="description__anchor" id="1"></a>
<h2>
 Интегрированные среды разработки
</h2>

 
 Программное обеспечение, объединяющее в едином интерфейсе инструменты для редактирования и тестирования кода продукта.

 <a class="description__anchor" id="5"></a>
<ul>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/giga-ide/" target="_blank">GigaIDE</a> существует
в двух версиях, запускающихся как приложение на десктопе и из облака
соответственно. Как в GigaIDE Desktop, так и в GigaIDE Cloud встроен
ИИ-ассистент для написания кода <a href="#7" target="_self" rel="nofollow">GigaCode</a>.</li>
</ul>

 <a class="description__anchor" id="6"></a>
<ul>
 <li>Доступ к <a href="https://ict.moscow/card/sourcecraft/" target="_blank" rel="nofollow">SourceCraft</a> пока возможен лишь по заявкам — платформа находится в режиме технического превью. Сейчас на ней доступны Git‑совместимая система хранения кода (с возможностью миграции с GitHub), <a href="#8" target="_self">ИИ‑ассистент</a> для работы с ним, кодонавигация и пайплайны для CI/CD.   </li>
</ul>

<ul>
 <li>Платформа <a href="https://ict.moscow/card/devx/" target="_blank">DevX</a> оснащена инструментами для
коллаборации и обмена опытом. Встроенный ИИ-ассистент, помимо автодополнения и
исправления кода поможет перевести его с одного языка программирования на другой, а
ИИ-агент позволит продвинуться в автоматизации процесса разработки.</li>
</ul>

<hr />
 <a class="description__anchor" id="2"></a>
<h2>
 ИИ-ассистенты разработчика
</h2>

 
 Помощники на базе генеративных нейросетей, которые помогают работать с кодом: писать, дополнять, анализировать на наличие уязвимостей, производить другие действия. Как правило, встроены в интегрированные среды разработки.

 <a class="description__anchor" id="8"></a>
<ul>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/sourcecraft-code-assistant/" style="" target="_blank">SourceCraft Code Assistant</a> дополняет код как по ходу написания текста, так и целыми функциями, совместим с популярными редакторами кода и поддерживает более 30 языков программирования. Полезность подсказок ИИ-ассистента оценивается с помощью метрики счастья разработчика.</li>
</ul>

<ul>
 <li>Созданный на базе большой языковой модели Cotype<a href="https://ict.moscow/card/kodify/" target="_blank"> Kodify</a> может не только генерировать и дописывать за пользователем код, но также анализировать и переводить его. Кроме того, ИИ-ассистент может проводить рефакторинг и автоматические тесты.</li>
</ul>

 <a class="description__anchor" id="7"></a>
<ul>
 <li>К работающему более чем на 35 языках<a href="https://ict.moscow/card/gigacode/" style="" target="_blank"> GigaCode</a> можно сформулировать запрос на естественном языке через плагин ChatCode, а также использовать в самых различных средах разработки.</li>
</ul>

<ul>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/vasilisa/" style="" target="_blank">«Василиса»</a> может создать Unit-тесты для кода продукта, написать скрипты сборки и тестирования, провести код-ревью (анализ исходного кода), предложить рекомендации для его исправления и даже суммаризировать его в виде интеллект-карты (Mind Map).</li>
</ul>

<ul>
 <li><a href="https://jaycopilot.com/instrumenty/napisanie-koda" style="" target="_blank">Jay Copilot</a> обладает, среди прочего, инструментом, позволяющим генерировать, исправлять, объяснять, оптимизировать и переводить код с другого языка программирования. Работает он с C++, C#, Go, Java, JavaScript, Kotlin, PHP, Power Query, Python, Ruby, SQL, Swift.</li>
</ul>

<ul>
 <li>ИИ-ассистент статического анализатора исходного кода<a href="https://ict.moscow/card/sastav/" style="" target="_blank"> SASTAV</a> проверяет нескомпилированный код и выделяет в нем критически важные уязвимости.</li>
</ul>

<hr />
 <a class="description__anchor" id="3"></a>
<h2>
 Репозитории
</h2>

 
 Сервисы для размещения кода проектов в открытом доступе и их совместного редактирования.

<ul>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/gitverse/" target="_blank">GitVerse</a> позволяет переносить репозитории без перенастройки пайплайнов CI/CD, с помощью трекера организовать процесс совместной разработки, написать инструкции с помощью вики-страниц. Репозиторий интегрирован со средой разработки <a href="#5" target="_self" rel="nofollow">GigaIDE</a> и ИИ-ассистентом для написания кода <a href="#7" target="_self" rel="nofollow">GigaCode</a>.</li>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/gitflic/" target="_blank">GitFlic</a> может запускаться как в облаке, так и на собственном сервере. В репозитории можно реализовать механизмы непрерывных интеграции и разработки (CI/СD) и совместно использовать различное программное обеспечение. Кроме того, статический анализатор кода позволит выявить проблемы безопасности на ранних стадиях разработки.</li>
 <li>Платформа<a href="https://ict.moscow/card/mos-hub/" style="" target="_blank"> Mos.Hub</a> оснащена статическим анализатором кода и позволяет запускать конвейеры CI/CD. В отдельном разделе репозитория можно задать вопрос по интересующей проблеме как другим пользователям, так и чат-боту «КоДИТ», умеющему анализировать и писать код на популярных языках программирования.</li>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/sfera-kod/" style="" target="_blank">«Сфера.Код»</a> помогает не только совместно хранить код, но и проверять и анализировать его на безопасность. В репозитории возможно проведение различных сценариев слияния, а также Pull-зеркалирования (Pull Mirroring) кода продукта с других платформ.</li>
 <li>Так и не ставшая российской версией китайского репозитория Gitee платформа<a href="https://ict.moscow/card/gitlife/" target="_blank"> GitLife</a> позволяет связывать задачи с ветками и коммитами.</li>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/rtk-feniks/" target="_blank">«РТК-Феникс»</a> позволяет проверить безопасность кода используемых разработчиком Open Source — инструментов.</li>
</ul>

<ul>
 <li><a href="https://ict.moscow/card/repozitorii-it-reshenii-dlia-finansovoi-otrasli/" target="_blank">«Репозиторий ИТ-решений для финансовой отрасли»</a> содержит проверенные продукты, безопасные для использования российскими банками.</li>
</ul>

<hr />
 <a class="description__anchor" id="4"></a>
<h2>
 Каких продуктов стоит ждать&nbsp;
</h2>

<ul>
 <li>В разработке в Университете ИТМО находится инструмент <a href="https://ict.moscow/presentation/razrabotka-ii-instrumentov-dlia-podderzhki-ekosistemy-nauchnogo-otkrytogo-koda-itmo/" style="" target="_blank">OSA</a> (Open Source Advisor) для создания научных репозиториев. На вход <a href="https://github.com/ITMO-NSS-team/Open-Source-Advisor" style="" target="_blank">выложенная</a> в открытый доступ мультиагентная система на основе Llama 3.1 получает текст статьи и имеющийся набор скриптов, а на выходе создает репозиторий, его описание (файл README) и другую необходимую документацию, а при необходимости автоматически переводит их на английский или русский язык.</li>
 <li>На март 2025 года запланирован публичный релиз интегрированной
среды разработки<a href="https://openide.ru/" target="_blank"> OpenIDE</a>. В настоящее время она находится в стадии
бета-тестирования и поддерживает работу только на языках Java и Kotlin. Но в
будущем разработчики из «Группы Астра», Axiom JDK и Haulmont обещают поддержку
Go, TypeScript, Rust и других востребованных языков, а также возможность
внедрения ИИ-ассистентов для написания программного кода.</li>
</ul>

<ul>
 <li>В альфа-версии<a href="https://tproger.ru/articles/kak-sozdat-klassnuyu-sredu-dlya-razrabotchikov---vzglyad-aurora-foundation" target="_blank"> находится</a>
среда разработки<a href="https://aurora.rt.ru/" target="_blank"> Aurora Studio</a>, развиваемая сообществом разработчиков приложений для одноименной
операционной системы.</li>
</ul>

<hr />
 
 Базирующиеся в Москве разработчики могут <a href="https://ict.moscow/#newcard" target="_blank">дополнить</a> существующие карточки своих проектов. Сообщить же о своих новых разработках может любой отечественный автор программного кода. Сделать это можно, написав на <a href="mailto:hello@ict.moscow" target="_blank">hello@ict.moscow</a>.

<hr />

Интегрированные среды разработки, ИИ-ассистенты и репозитории

ICT.Moscow

Подборка решений: инструменты для написания и хранения кода ИИ-продуктов

Цифровая HR-платформа

В рамках пятого отбора акселерационной программы «Спринт» Дмитрий Серебряков представил разработанное его командой решение «Цифровая HR-платформа».

В презентации описывается сервис автоматизации процесса поиска и найма новых сотрудников. Рассматривается актуальность данной разработки в контексте рынка и анализ конкурентных решений. Раскрывается технологическая схема платформы, а также приводится схема использования нейросети на примере задачи.

Платформа

Работа здесь

В рамках пятого отбора акселерационной программы «Спринт» Дмитрий Серебряков представил разработанное его командой решение «Цифровая HR-платформа».

 
 В презентации описывается сервис автоматизации процесса поиска и найма новых сотрудников. Рассматривается актуальность данной разработки в контексте рынка и анализ конкурентных решений. Раскрывается технологическая схема платформы, а также приводится схема использования нейросети на примере задачи.