Learned Embedding Propagation
Метод дообучения больших языковых моделей
Описание:
Learned Embedding Propagation (LEP) представляет собой метод дообучения выложенных в общий доступ больших языковых моделей для работы на русском языке.
Метод был представлен исследователями из Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ им. М. В. Ломоносова в декабре 2024 года.
Технологии:
#искусственный_интеллект#генеративный_ИИ#нейросети#машинное_обучение#open_source
Разработчик:Проект запущен:
2024
Последнее обновление:19.02.2025
Материалы о разработчике
Мониторинг 5G/6G: главное за май–июнь
ICT.Moscow
Другие проекты разработчика:
Похожие проекты:
Главное про цифровые технологии в Москве
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Что такое ICT.Moscow?
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.
Если не указано иное, материалы доступны по лицензии Creative Commons BY 4.0